TAGME is a powerful tool that is able to identify on-the-fly meaningful short-phrases (called "spots") in unstructured text and link them to a pertinent Wikipedia page in a fast and effective way! This annotation process has implications which go far beyond the enrichment of the text with explanatory links because it concerns with the contextualization and, in some way, the understanding of the text. Try TAGME now!

Check the help page for further details and a RESTful API. For now, TAGME is available in English and in Italian. Datasets used to train and evaluate TAGME are freely available at our lab-page. This service exploits Wikipedia snapshot of April, 2011.

Developed by Paolo Ferragina and Ugo Scaiella at A³ Lab
Dipartimento di Informatica, University of Pisa.

TAGME è uno strumento capace di individuare al volo frasi significative (dette "spot") in testi non strutturati e collegarle a pertinenti pagine di Wikipedia in modo veloce ed efficace! Questo tipo di annotazione ha implicazioni che vanno ben oltre l'arricchimento di testi con hyperlinks, perchè permette di contestualizzare e quindi, in un certo senso, comprendere il testo. Prova TAGME adesso!

Consulta la guida (in inglese) per ulteriori dettagli e per le RESTful API. TAGME è disponibile in Italiano e Inglese. I datasets utilizzati per l'addestramento e la valutazione di TAGME sono disponibili presso la pagina del nostro laboratorio. Questo servizio utilizza uno snapshot di Wikipedia di Aprile 2011.

Sviluppato da Paolo Ferragina e Ugo Scaiella presso A³ Lab
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa.